数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）

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プログラムの名称
数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）とは
身につけることのできる能力
修了要件
データサイエンス・ＡＩ教育プログラム　指定科目（2024年度）
授業の方法および内容
実施体制
自己点検・評価
数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）

プログラムの名称

全学共通科目　数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム

数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）とは

数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラムとは、文部科学省が「ＡＩ戦略 2019」で提唱する教育プログラムで、学生の数理・データサイエンス・ＡＩへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・ＡＩを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的とします。
本学では、2024年度に文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に申請予定です。

身につけることのできる能力

ICT（情報通信技術）やAI技術の急激な発展・普及に、正しい知識を持って対応できるようになる。データに基づいて現状を理解でき、新しい価値を生み出すための基礎として、「データを適切に読み解ける」、「データに基づいて適切に説明できる」、「データを適切に扱える」能力を身に付ける。

修了要件

「数理の科学」(半期2単位)の修得をもって、プログラムの修了要件としている。「数理の科学」の内容は「数理・データサインエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」(数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム)に準拠しており、各回、対面形式で開講するとともに、授業支援ツール（LMS）を用いて事前・事後学修の支援をしている。

データサイエンス・ＡＩ教育プログラム　指定科目（2024年度）

授業科目	単位数	必須
数理の科学	2	〇

授業の方法および内容

実施体制

◆プログラムの運営責任者：副学長（教育担当）
◆プログラムを改善・進化させるための組織・委員会等：共通教育機構運営委員会
◆プログラムの⾃⼰点検・評価を行う組織・委員会等：共通教育機構運営委員会

学生の数理・データサイエンス・ＡＩへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・ＡＩを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成すること、並びに、数理・データサイエンス・ＡＩに関する知識及び技術について体系的な教育を推進することを目的とする。